2024年8月6日，國資委發布《關于規范中央企業采購管理工作的指導意見》。指導意見提出，全力打造依法合規、公開透明、集約高效的供應鏈，切實提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，建立健全中央企業采購管理體系，增強采購價值創造能力，全面推動中央企業采購管理規范化、精益化、協同化、智慧化發展。

在全球經濟放緩的背景下，企業采購面臨著成本控制、供應商質量保證以及交貨效率提升的三大核心挑戰。在AI技術的推動下，企業正逐步邁向數智化的新階段，這對于供應鏈管理而言既是挑戰也是機遇。

8月10日，由用友主辦的“2024全球商業創新大會”在北京召開。本次大會以“AI+成就數智企業”為主題，深入探討以AI為代表的數智技術賦能企業業務創新與管理變革的前沿發展、產品創新和領先實踐。在會上，我們看到用友正在在通過AI技術重塑供應鏈體系，以此提升企業在全球的資源獲取能力，增強供應鏈韌性。

公共資源交易行業垂類大模型誕生

大會上，用友正式發布用友企業服務大模型YonGPT2.0。YonGPT2.0將“繁雜企業應用需求”與“通用大模型”的鴻溝連接起來，是深懂企業服務的垂類大模型，成為企業AI應用新引擎。在行業數智化轉型浪潮中，為滿足特定領域深度應用的需求，行業垂類大模型的應用成為大勢所趨。通過深度融合行業知識與AI技術，企業可以實現更高效、更精準的決策支持與業務優化。

為了解決企業招采難題，用友深圳市遠東數智采技術服務有限公司，共同推出了公共資源交易行業垂類大模型，該模型在招投標領域展現了強大的應用能力，包括專業知識問答、招標文件自動生成、智能投標評審以及交易價格預測等。通過即時響應、廣泛知識覆蓋、精準匹配與個性化服務，顯著提升招投標的效率及專業性。

通過大模型可以自動分析投標文件的合規性、技術方案的可行性及報價的合理性，顯著提升評審效率與準確性，助力實現更加公正、高效的投標評審；基于大模型的交易價格預測，通過對海量歷史招投標數據、市場動態、成本構成、競爭態勢以及項目具體需求進行綜合分析，向采購人員展示未來價格趨勢，并結合供應商數量和采購物品供應情況，給出采購策略建議。以幫助企業做出更加明智的采購決策，降低采購成本。

公共資源交易行業垂類大模型，將通過在招投標行業的深入應用，實現評審決策智能化、全流程數智化管理以及風險有效識別與防控，推動行業效率提升、促進市場公平競爭。

AI加速企業采購智能化進程

AI作為一種基礎性、驅動性的技術力量，正與千行百業進行深度融合。同樣，AI也正在走入業務場景，重塑生產、供應、交易、服務的流程與模式。

用友BIP采購云，將AI技術與OCR字符識別、上下文語義識別、視覺判斷及虛擬員工等前沿科技深度融合，為企業采購數智化轉型提供了強有力的技術支撐。以AI為核心賦能詢價、定價、評價、下單及合規管理全鏈條，讓每一次尋源尋價，都成為市場領先的契機；讓每一次采購決策，都是成本與效益的完美平衡；讓每一份評價，都成為推動供應鏈卓越的智慧力量；讓每一次下單，都是科技與效率的完美交響；讓每一次采購交易，都走在陽光大道上；讓每一個風險評估，如同呼吸般自然。

基于用友企業服務大模型YonGPT2.0，通過數智員工的形式，為采購助理配置虛擬形象，定義其姓名、職位等基本信息，并分配相應的采購工作技能。讓AI賦能多角色、多技能采購，釋放采購員最大潛能。

場景一：供應商自動評價，基于供應商評級模型和大數據，自動收集潛在供應商的信息，快速了解供應商的規模、經營范圍和資質證書等背景資料，實現供應商多維評價。并且時刻關注市場動態，提供原材料價格波動、行業供需變化等重要信息，以支持更加明智的采購決策。

場景二：基于TCO原則，綜合決策優選供應商，實現自動尋源。企業為響應市場產品更新迭代速度加快，因此，新品研發階段（R&D）需要在現有核心供應商庫/二元化供應商庫中物色最佳的候選供應商。用友BIP采購云借助數據規則基于供應商過往績效（占比自定義）、供應商技術能力（Technology）、成本（Cost）、交付（Delivery）和環境與社會責任（Enviroment&CSR）實現綜合決策最優供應商選擇。然后依據規則，實現詢價單自動填寫業務規則信息，自動邀請供應商并發布。供應商報價后，支持自動比價定標。

場景三：協議下單自動化。提升采購工作效率，減少人工和人為錯誤?；谂c供應商的合作協議，在合同有效期即將到達之前，系統可以自動發起相關談判、議價流程，確定新的合同。之后通過采購任務，以及合同和配額的自動控制，自動生成相關采購訂單。

場景四：制定供應商績效整改計劃。只需簡單地向采購助理說明要求，基于績效策略和品類管理要求，利用先進的BI技術，采購助理就能自動生成詳細的整改報告。這使得采購人員與供應商的協作更加輕松高效。

場景五：自動化對賬，提升對賬效率。很多采購人員每天在對大量賬單時需要確認很多細節。通過AI，可以從不同維度配置自動對賬策略，設置開賬周期，對供應商的調賬差異進行自動預警設置，系統自動生成對帳單，包括發票自動驗證，根據我們的賬期自動發起付款相關動作。

場景六：采購合規管理。針對企業內部法務、內部監管部、審計部、綜合管理部等部門主要職能，通過制定企業采購相關管理制度，招標、采購合同編制規范等，規范企業采購業務執行，采購合規支持定義合規主題、風險指標、合規方案等，通過合規看板將管理執行結果按分析主題進行展示。

場景七：自動生成成果看板。讓企業管理人員能夠一目了然地看到采購人員工作效率和成就。這包括任務完成的數量、執行效率以及為企業節約的成本等關鍵指標，從而實現智能化覆蓋率的最優化。

發布《中國企業采購智能化應用白皮書》

此外，在會上用友發布了《中國企業采購智能化應用白皮書》。這份白皮書結合了用友在采購領域深耕多年的實踐經驗，全面剖析中國企業在采購智能化方面的現狀與趨勢，內容包含人工智能如何讓快速幫助企業形成全面的供應商績效評估、合同文檔和協議條款，有效輔助企業決策。以及自動分析供應商提案，提出定制化的采購策略建議，精簡合同審查流程，自動生成關鍵條款摘要等智能采購場景的實現，為企業未來的數智化轉型提供了寶貴的參考與指導。

隨著AI在企業的普及應用，企業采購供應鏈管理正經歷著前所未有的變革。用友BIP通過其強大的數據驅動能力和智能化解決方案，正賦能企業采購供應鏈實現全面智能化升級。未來，隨著技術的不斷發展和應用場景的持續拓展，用友BIP將繼續引領企業采購供應鏈向更加高效、智能和可持續的方向發展。